对于多层石墨烯的新模式

Representation of the simulation supercell used to compute the friction force in bilayer graphene

石墨烯,碳的二维形式,已发现以来产生的兴奋很大。该材料具有在电子器件,传感器,能量产生和存储,以及医学领域若干应用。研究人员一直在尝试堆叠二维石墨烯层,通过尝试不同的堆叠顺序和方向从而产生全新的各种材料。计算机模拟可用于确定这些堆的性能,但现有模拟方法是在层内和层间变量都计算上昂贵且难以程序因素。

微星PI ellad德摩 (教授, 航天工程与力学)和他的学生明鉴文最近发表的描述原子间潜在的纸 - 用来计算原子间势能一种数学函数 - 对于多层石墨烯结构工程。潜在的,被称为“HNN-GRx”是包括用于短程相互作用神经网络和远距离那些基于物理的潜在的混合体。它可以用于任何数目的层。电位是使用针对包含单层石墨烯,双层石墨烯和石墨构造已被使用量子力学密度泛函理论(DFT)的方法发现了大量的数据集的机器学习技术的培训。潜在曾在多项测试很成功,显示了两者中间层和层内的原子相互作用准确的结果。该论文发表在期刊 身体复查B超 并且可以在杂志网站上找到:M文和EB德摩。 2019。 为多层石墨烯混合神经网络潜在. 身体复查B超 100(19)。 DOI:10.1103 / physrevb.100.195419。新的潜力可以在找到 openkim作用势库.

教授德摩用途微星使用高性能的方法在材料原子模拟跨越多个长度和时间尺度的几个项目。

图片说明: 模拟的表示超晶胞用于计算在双层石墨烯的摩擦力有和没有在相邻层共价结合双空位。到顶层拉沿扶手椅方向的右侧所需的力被测量。黑色矩形表示包含当双空位的位置。图像和描述,米文等人, 物理层B版本 100(19),DOI:10.1103 / physrevb.100.195419(2019)。

张贴在2020年1月23日

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